概述

Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统， 解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。 DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态， 同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

数据源

即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。 每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。

源数据

源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”，也就是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自源文件（业务系统数据库、线下文件、IoT等）的数据，或者直接拷贝源文件的“副本数据”。

数据连接

定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。

作业（数据开发）

在数据开发中，作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。

节点

节点用于定义对数据执行的操作。例如，使用“Spark SQL”节点可以实现在调度执行预先定义的Spark SQL作业。

资源

用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。