概述

数据标准（Data Standard）是指保障数据定义和使用的一致性、准确性和完整性的规范性约束。 数据标准就是对数据(字段)的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属部门等， 定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。

数据标准

数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。 其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。

码表

通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。

数据元

数据元（Data element），用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元， 又称数据类型，通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。 在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。 数据元一般由三部分组成：对象、特性、表示。

数据元本身也是数据单元，即也是数据。 它是一个用来对各行业的数据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。 用这一套方法对行业数据进行统一的名、型、值规范及分类。 规划好行业数据元之后，可以为行业构建出统一、集成的、稳定的数据模型奠定基础， 同时它也为数据交换奠定基础。

通过配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用码表， 为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。

指标

指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。 指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点， 指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。