现场调研
事前：提前准备调研问卷，确定调研对象人员和主题范围，做好调研计划。
事中：尽量收集资料和各种意见，避免陷入解决方案讨论。
事后：根据收集资料，进行现状分析和需求分析，确定用户痛点需求、价值诉求。
业务调研
数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。 所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什么共同点和不同点， 以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。 业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。
需求调研
了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：
根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。
对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。
数据调研
前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之怎样的。
数据开发，模型建设之前，先了解数据结构，数据内容，数据特性，对数据有一个整体把控。
探查一下本次需求能不能实现，怎么实现，有没有隐藏bug，数据质量如何。